Современное здравоохранение генерирует беспрецедентные объемы данных: от электронных медицинских карт и показателей носимых устройств до сложнейших результатов геномного секвенирования. В том числе эти данные включат в себя информацию о ресурсах, используемых в системе здравоохранения, – кадровых, технических и финансовых. Однако сам по себе этот «цифровой океан» не является ценностью. Ключевой вызов, стоящий сегодня перед клиницистами, организаторами здравоохранения и ИТ-специалистами, – управление данными и принятие управленческих решений на их основе, в том числе и в режиме реального времени. Актуальность этой темы сложно переоценить. В условиях цейтнота и перегруженности системы медицинские работники остро нуждаются не в простых визуализациях, а в интегрированных аналитических решениях, которые предлагают четкие шаги. Без этого данные остаются лишь дорогостоящим «информационным шумом», не реализуя свой потенциал для спасения жизней и повышения эффективности. Как обеспечить клиническую релевантность данных? Как избежать «аналитического разрыва» и интегрировать результаты аналитики в процессы? Когда данные должны подталкивать к действию?